KRYTYCZNE MYŚLENIE (PL)

Deepfake i AI.

W ostatnich latach postęp technologii sztucznej inteligencji (SI) doprowadził do powstania zjawiska znanego jako deepfake. Nazwa pochodzi od połączenia terminów "deep learning" i "fake". Technologia deepfake umożliwia manipulację treścią wideo i audio w sposób, który wydaje się wysoce realistyczny. Na przykład, może sprawić, że osoba na nagraniu będzie wydawać się mówić coś, czego nigdy nie powiedziała, lub nawet umieścić twarz jednej osoby na ciele innej.

Choć technologia ta może być wykorzystywana do celów kreatywnych (np. w filmach czy reklamie), niesie ze sobą również poważne zagrożenia, takie jak rozpowszechnianie dezinformacji, manipulowanie opinią publiczną czy naruszanie prywatności. To sprawia, że zdolność rozpoznawania deepfake'ów staje się coraz ważniejsza we współczesnym świecie.

Dlaczego powinieneś nauczyć się rozpoznawać deepfake?

• Dezinformacja. Deepfake'y mogą być wykorzystywane do tworzenia fałszywych wiadomości lub manipulowania nagraniami w taki sposób, że widzowie zostaną wprowadzeni w błąd.
• Bezpieczeństwo osobiste. Ta technologia jest czasami wykorzystywana do tworzenia szkodliwych treści, takich jak fałszywe kompromitujące nagrania wideo.
• Kreatywne zastosowania. Z pozytywnej strony, technologia deepfake otwiera fascynujące możliwości w przemyśle rozrywkowym, na przykład przez odtwarzanie wizerunków nieżyjących aktorów w filmach.

Ćwiczenia:

Spróbuj znaleźć luki – gdzie możesz zauważyć, że zdjęcie lub wideo jest fałszywe?

How to spot AI-Generated Images?

• Nietypowe lub niespójne detale: Obrazy generowane przez SI często zawierają drobne, zauważalne błędy w detalach. Zwróć uwagę na nieprawidłowości, takie jak asymetryczne cechy twarzy, dziwne ułożenie palców lub obiekty o nietypowych proporcjach.
• Powtarzanie tekstur i wzorów: SI czasem ma trudności z odtworzeniem złożonych tekstur lub wzorów, co prowadzi do zauważalnych powtórzeń lub niezgrabnych przejść. Szukaj nienaturalnych wzorów w teksturach, takich jak włosy, skóra, ubrania czy elementy tła..
• Oświetlenie i cienie: Obrazy generowane przez SI mogą mieć niespójne lub nierealistyczne oświetlenie i cienie. Sprawdź, czy oświetlenie poszczególnych obiektów na obrazie jest zgodne oraz czy cienie odpowiadają źródłom światła.
• Anomalie tła: Tło w obrazach generowanych przez SI może być zdradliwe. Często jest zbyt proste, zbyt skomplikowane lub zawiera elementy, które do niego nie pasują. Zwracaj uwagę na tło tak samo, jak na główny temat.
• Cechy twarzy: Twarze generowane przez SI mogą czasem wyglądać nieco inaczej. Może to obejmować dziwactwa w oczach (takie jak nieprawidłowe odbicia czy kształt tęczówki), uszach lub włosach. Te cechy często mają lekko surrealistyczny charakter lub są nienaturalnie symetryczne bądź asymetryczne.
• Błędy kontekstowe: SI może mieć trudności z zachowaniem kontekstu. Obiekt może być nie na miejscu w danym otoczeniu lub wystąpić rozbieżność w skali obiektów. Zastanów się, czy wszystko na obrazie ma sens w danym kontekście.
• Tekst i etykiety: SI często ma problem z odwzorowaniem spójnego i kontekstowo poprawnego tekstu. Jeśli na obrazie znajduje się tekst, może on być czasem pomieszany, źle napisany lub pozbawiony sensu.
• Cyfrowe artefakty: Szukaj oznak cyfrowej manipulacji, takich jak pikselizacja, dziwne wzory kolorów lub rozmycia w miejscach, gdzie nie powinny się one pojawiać.
• Niespójność emocjonalna: Twarze generowane przez SI mogą mieć wyrazy, które nie do końca oddają emocje lub nastrój, jaki przekazuje obraz.

Ćwiczenie:

Spróbuj znaleźć luki – gdzie możesz zauważyć, że zdjęcie lub wideo jest fałszywe?